人工智能应用于财务决策
明智的、数据驱动的决策，以最大限度地提高长期回报
Neves Capital 使用预测分析模型实时处理大量市场数据，支持葡萄牙的家庭和公司制定投资决策并降低风险。
由 Neves Capital 分析引擎处理的数据节点网络的示意图。
人工智能应用于财务决策
Neves Capital 使用预测分析模型实时处理大量市场数据，支持葡萄牙的家庭和公司制定投资决策并降低风险。
由 Neves Capital 分析引擎处理的数据节点网络的示意图。
成本结构
在大多数传统投资平台中，相关部分的回报被交易佣金、管理费和中介利润所吸收。在 Neves Capital 中，该中间层已从结构中删除。
没有运营佣金。人工智能优化引擎以 100% 的可用资本运行，无需事先扣除任何与中介成本相关的费用。
在实践中，预测模型计算分配和再平衡时会考虑投资组合的总价值，而不是执行前已按固定或可变利率减少的价值。
分析结构
该系统处理连续的市场数据流，并在新信息到达时更新相关指标，而不依赖于手动或定期更新。
该算法可识别资产之间的波动性和相关性模式，并根据为每个投资组合定义的风险状况调整建议的风险敞口。
根据历史序列和上下文数据训练的统计模型可以预测可能的场景，作为向用户提供建议的基础。
相同的分析架构适用于家族投资组合或更大的公司投资组合，无需对分析过程进行结构性改变。
方法论
我们将财务、市场和投资者概况数据集中在一起，确保分析来自综合信息，而不是分散的来源。
人工智能模型跨越历史和当前变量，识别定义时间范围内的相关模式。
建议根据风险状况和既定目标进行调整，提出平衡预期回报和风险敞口的分配。
最终决定权在于投资者或家族。人工智能作为分析的支持层，而不是人类判断的替代品。
运营透明度
建议是根据历史市场数据训练的模型得出的，并定期进行审查以反映经济和监管环境的变化。
数据处理遵循通用数据保护条例 (GDPR) 的原则，存储和处理仅限于财务分析所需的范围。
每条建议都附有对考虑因素的解释，让用户在做出决定之前了解分析依据。