Yapay Zekanın finansal kararlara uygulanması
Neves Capital, büyük hacimli piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak işlemek için tahmine dayalı analiz modellerini kullanarak Portekiz'deki aileleri ve şirketleri azaltılmış riskle yatırım kararlarını yapılandırma konusunda destekliyor.
Neves Capital analitik motoru tarafından işlenen veri düğümleri ağının şematik gösterimi.
Maliyet Yapısı
Geleneksel yatırım platformlarının çoğunda, getirinin önemli bir kısmı işlem komisyonları, yönetim ücretleri ve aracılık marjları tarafından emilir. Neves Capital'te bu orta katman yapıdan kaldırılmıştır.
İşlemlerden komisyon alınmaz. Yapay Zeka optimizasyon motoru, aracılık maliyetleriyle ilgili önceden herhangi bir kesinti yapılmaksızın mevcut sermayenin %100'üyle çalışır.
Uygulamada tahmine dayalı modeller, tahsisleri ve yeniden dengelemeyi, yürütmeden önce uygulanan sabit veya değişken oranlar tarafından halihazırda azaltılmış bir değer değil, portföyün toplam değerini dikkate alarak hesaplar.
Analitik Yapı
Sistem, sürekli piyasa veri akışlarını işler ve manuel veya periyodik güncellemelere dayanmadan, yeni bilgiler geldikçe ilgili göstergeleri günceller.
Algoritmalar, her bir portföy için tanımlanan risk profiline bağlı olarak önerilen risk tutarını ayarlayarak varlıklar arasındaki volatilite ve korelasyon modellerini belirler.
Geçmiş seriler ve bağlam verileri projesine dayalı olası senaryolar üzerinde eğitilen istatistiksel modeller, kullanıcıya sunulan önerilere temel teşkil eder.
Aynı analitik mimari, analiz sürecinde yapısal değişiklikler olmaksızın bir aile portföyü veya daha büyük bir kurumsal portföy için geçerlidir.
Metodoloji
Finansal, piyasa ve yatırımcı profili verilerini tek bir bazda bir araya getirerek analizin dağınık kaynaklardan değil, konsolide bilgilerden gelmesini sağlıyoruz.
Yapay zeka modelleri, tarihsel ve güncel değişkenleri geçerek, tanımlanan zaman ufku için ilgili kalıpları belirler.
Tavsiyeler, risk profiline ve belirtilen hedeflere göre ayarlanarak beklenen getiri ve riski dengeleyen bir tahsis önerilir.
Nihai karar yatırımcıya veya aileye aittir. Yapay zeka, insan muhakemesi yerine analiz için bir destek katmanı olarak çalışır.
Operasyonel Şeffaflık
Öneriler, ekonomik ve düzenleyici bağlamdaki değişiklikleri yansıtacak şekilde periyodik olarak gözden geçirilen, geçmiş piyasa verileriyle eğitilen modellerden kaynaklanmaktadır.
Veri işleme, Genel Veri Koruma Yönetmeliği'nin (GDPR) ilkelerini takip eder; depolama ve işleme, finansal analiz için gerekli olanla sınırlıdır.
Her öneriye, dikkate alınan faktörlerin bir açıklaması eşlik eder; bu, kullanıcının karar vermeden önce analitik temeli anlamasına olanak tanır.
Tahmine dayalı analiz ve komisyon yokluğunun birleşimi, mevcut sermayenin süreç boyunca gizli maliyetler olmadan daha verimli kullanılmasına olanak tanır.